[Article] Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer 의 차이를 알아보자(+미국 데이터 사이언스 자격증)

 Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer 의 차이를 알아보자 

해당 글은 미디엄의 Know the difference between data scientist, data analyst, data engineer을 번역한 글입니다.

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 데이터 조작의 영역은 넓고 다양합니다. 데이터 사이언티스트, 데이터 애널리스트, 빅데이터 인제니어의 주요 차이를 이해해보도록 합니다. 

 

세상 많은 사람들이 데이터 사이언스와 빅데이터를 주 커리어 옵션으로 선택했지만, 아직 더 많은 선택권이 있다는 것을 모르는 사람이 많은 것 같습니다. 많은 사람들은 빅데이터 애널리스트가 빅데이터 이후 버려질 것이라고 주장하기도 하고, 어떤 사람들은 빅데이터와 데이터 사이언스가 비슷하거나 한 부분이라고 말합다. 

 

데이터 사이언스는 오래 되었지만, 반면 빅데이터는 꽤 새로운, 이전 다양한 관련한 분야로부터 변형에서 기인했습니다. 데이터 분석은 기술과 관련하여 어느 쪽이든 간에 기술 및 소프트웨어 시스템을 활용합니다. 간혹 데이터 사이언스 자격증은 데이터 사이언스 전문가에게 필수 전제 조건이기도 합니다. 

 

자 이제 데이터사이언티스트, 데이터 애널리스트, 데이터 엔지니어의 차이를 살펴보아요!

 

	Data Scientist	Big Data Anayst	Data Engineer
정의	말 그대로 '과학자'에 가깝다.  데이터를 수집하고, 데이터베이스를 만들고 유지하고, 다양한 요구에 따라 데이터를 정제하고 분류한다. 데이터 시각화와 분석도 한다.	자동화 툴과 함께, 데이터 애널리스트는 분류된 데이터와 인사이트들을 모은다. 데이터 셋, 그리고 심도깊은 분석이 비즈니스와 제품 관련 전략에 도움을 줄 수 있다는 것을 것을 이해하고 있다.	지속적으로 대량의 데이터와, 파라미터 정의, 데이터셋 분석 등에 대해 지속적으로 대응한다. 비즈니스 인사이트를 위한 프로그램 분석 시스템 대응도 한다.
스킬	SAS, R, Python, Hadoop 및 유사 툴, SQL db, 분석 스킬, 통계, 수학, 전략적 사고, 데이터 구조화, 데이터베이스 설계 및 관리	SQL, Excel, Tableau, AI, 프로그래밍, 통계, 수학, 머신러닝, 데이터 시각화, 비즈니스 지식, 소통력 등	SQL. Python, Java, Hadoop, 수학, 프로그래밍, 컴퓨터 사이언스, 분석 스킬, 비즈니스 전략, 빅데이터
영향 미치는 분야	웹 개발, 검색 엔진, 광고, 인터넷 검색, 이커머스, 금융, 디지털 광고, 통신사 등	여행 및 교통, 금융 분석, 유통, 리서치, 에너지 관리, 건강관리, 보험, 행정, 게임, 전력 등	유통, 은행 및 투자, 사기 검거 및 분석, 소비자 중심 서비스, 운영 분석, 이커머스, 금융 서비스, 커뮤니케이션

 

빅데이터 분석가의 역할은 비즈니스 상황에 대한 명확하고 심도있는 인사이트를 제공하는 것입니다. 조직의 목표를 이해하고 회사의 목표를 달성하기 위해 무엇을 해야 하는지 더 나은 비전을 제시합니다. 또, 데이터 분석 및 수집을 자동화하고 실시간 보고서를 생성하는 데 도움이 되는 많은 데이터 분석 도구를 사용합니다. 분석은 비즈니스 관련 활동과 사용자 행동을 측정하고 지원하는데 효율적이므로 회사에서는 이를 필요로 한다. 미국에서의 빅데이터 분석가의 평균 수입은 약 $105,253입니다.  

 

글래스도어에 따르면, 데이터 사이언스는 미국에서 15번째로 수입이 높은 직업입니다. 평균 연봉은 $91,000 이며, 실리콘밸리 부근은 약 $110,000 입니다

 

Data Science Council of America (DASCA) 자격증

 

DASCA 는 여러 산업에 표준의 빅데이터 사이언티스트 자격증 프로그램을 제공하는 전문 기관입다. DASCA 자격증은 주로 특정 직무에 맞도록 설계되어있습니다. DASCA에서 제공하는 6가지 시험은 아래와 같습니다. : 

1)Associate Big Data Engineer (ABDE™)

2)Senior Big Data Engineer (SBDE™)

3)Associate Big Data Analyst (ABDA™)

4)Senior Big Data Analyst (SBDA™)

5)Senior Data Scientist (SDS™)

6)Principal Data Scientist (PDS™)